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深化校企合作,谱写高光谱应用新篇章!

2023年7月2日下午,加拿大皇家科学院院士梁中明、加拿大工程研究院(EIC)院士Mohamed Jamal Deen等一行十余人,在深圳北理莫斯科大学情感智能与普适计算研究中心主任胡希平教授带领下,莅临我司参观交流指导。

基于高光谱成像的霉变高粱鉴别应用与研究

高粱是我国主要的谷类作物之一,有食用及药用等多种功效,因其具有较高的单宁含量与淀粉含量,常作为主要原料用于基酒酿造。而酿酒,对高粱的质量有着极高要求,需要在酿酒之前对高粱品种和质量的优劣进行检测与筛选,高粱质量优劣包括不完善粒和杂质等,其中,不完善粒是指受到损伤但尚有使用价值的高粱颗粒,包...

【科普】多光谱、高光谱成像技术的区别

传统光谱分析,都是通过待测物自发光或者与光源的相互作用而进行分析物体的,从空间维度上看,传统光谱分析大多是针对一个单点位置。而图像光谱测量则是结合了光谱技术和成像技术,将光谱分辨能力和图形分辨能力相结合,造就了空间维度上的面光谱分析,也就是现在的多光谱成像和高光谱成像技术。

光谱——万物之“指纹”

指纹,每个人的都不一样,它是区分个人重要身份标志。世间万物,无论花草树木、金银铜铁、江河湖海,大至恒星行星,小到分子原子,都有它们独特的“指纹”。这种神奇的万物“指纹”,就是光谱。

中达瑞和获评深圳市“专精特新”企业荣誉称号

近日,深圳市工业和信息化局在官网公布了《2021年度深圳市“专精特新”中小企业公示名单》,中达瑞和凭借领先的技术研发与创新优势,成功获评2021年深圳市“专精特新”企业荣誉称号。

光谱成像技术在霉变大豆识别与筛选中的应用

大豆作为我国主要粮食作物之一,富含蛋白质、异黄酮、脂肪以及多种维生素、微量元素,是人们日常生活中不可或缺的食品,其重要性不言而喻。大豆在我国至今已有5000多年的种植史,目前主要集中在东北、华北、陕、川及长江下游地区。

光谱成像在汽车车漆颜色识别中的应用

在汽车后市场的诸多细分领域中,车饰配件的面漆颜色种类繁多,长期以来依赖人工目测识别,而多种面漆在颜色接近、色差较小的情况下,一直存在识别准确率低、效率差等问题,使得车饰配件制造商在不同颜色面漆的车饰识别与分选上极难形成标准化生产流程与售后机制,严重制约行业的发展。

光谱成像技术在海洋溢油监测中的应用

溢油污染是最常见的海洋污染之一,如海上作业船只、输油管道等造成的油污泄漏,给近海水域生态环境和沿岸居民生活健康带来了恶劣影响。如何高效、及时发现溢油情况,防微杜渐,是目前保障海洋生态环境亟待解决的重要问题之一。传统方法是通过人工目测或船巡方式来检测海面有无溢油情况,但其手段单一,效率也较低...

基于光谱成像的精准农业案例分享

光谱成像技术在精准农业领域的应用,主要是通过空地一体化实时或定期监测,根据不同物质或同一物质不同含量的光谱特征差异,实现作物种植区土壤墒情判断、水肥精细化管理、病虫害实时预警、作物长势动态监测及农作物产量估算等,建立多角度全方位的作物生产监测体系,为农业领域提供客观科学的数据和准确可量化的...

基于高光谱成像的烟叶分级应用与研究

烟草是我国重要的经济作物,国内种植覆盖20多个省份,种植面积达88.7万公顷。作为烟草行业的重要原料,烤烟在收购与生产过程中需进行多轮加工和准确筛分,将质量优劣的烟叶予以精准分级,才能保证最终卷烟产品的品质,促进烟草行业良性发展。